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STA305
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Présentation
  • Organisation
Leçons
I Introduction à l'analyse bayésienne
  • Introduction
II Modélisation bayésienne
  • Modélisation Bayésienne
  • Inférence bayésienne
III: Calcul numérique pour l'analyse bayésienne
  • Estimation a posteriori
  • Échantillonnage direct
  • Algorithmes MCMC
  • Algorithmes MCMC en pratique
IV: Études de cas
  • Post-mortem re-analysis of a clinical trial
  • Bayesian meta-analysis
  • CRM dose-escalation

Introduction

  • Leçons video
    • Introduction : partie 1
    • Introduction : partie 2
  • Diaporamas

Leçons video

Introduction : partie 1

👉 Seeing Theory, Brown University

Introduction : partie 2

Diaporamas

Le diaporama pour la première partie de cette section sont affichées ci-dessous, et peut être téléchargé ici.

Le diaporama pour la seconde partie de cette section sont affichées ci-dessous, et peut être téléchargé ici.

Dernière mise à jour le 29/11/2021


STA305
Université de Bordeaux    ISPED, M2 Santé Publique - option Biostatistique

Boris Hejblum    boris.hejblum@u-bordeaux.fr

Robin Genuer    robin.genuer@u-bordeaux.fr


ISPED

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Contenu 2024 Boris Hejblum

Ce site a été créé à partir du thème Academic avec blogdown et Hugo, et adapté du site de Andrew Heiss pour son cours Data Vizualisation en 2020.

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