Syllabus

L’analyse bayésienne est un outil statistique de plus en plus populaire dans les sciences biomédicales. Les approches bayésiennes deviennent de plus en plus courantes, comme par exemple dans les plans d’adaptation pour les essais de phase I/II, dans les méta-analyses et également dans l’analyse transcriptomique. Ce cours fournit une introduction aux outils bayésiens, avec un accent sur les applications biostatistiques.

Grâce à son interprétation probabiliste et sa facilité de modélisation hiérarchique, le cadre bayésien estattrayant, en particulier lorsque le nombre d’observations est faible. Il peut incorporer de nouvelles observations au fur et à mesure que celles-ci deviennent disponibles — une caractéristique importante pour les essais cliniques. Grâce aux outils informatiques modernes, la mise en place d’une analyse bayésienne en pratique est devenue relativement simple, ce qui contribue à sa popularité croissante. JAGS est un logiciel flexible interfacé avec , qui permet de facilement spécifier un modèle bayésien, et qui effectue automatiquement l’inférence pour les distributions a posteriori des paramètres d’intérêt tout en proposant des sorties graphiques pour contrôler la qualité de l’analyse.